--- title: マーケティング・アトリビューション slug: hol-nissan-jp/A3Zg8TsmQ8FsbTcuB-_bI docTags: createdAt: 2024-06-20T03:18:28.788Z --- この演習では、CJAを使用して、マーケティングキャンペーン（複数のチャネルで共有）がオンラインコンバージョンだけでなく、販売店、再販業者、コールセンター経由の注文のようなオフラインコンバージョンにどのような影響を与えるかを理解します。 ## 学習目標 - 広告ログのような集計データのレポート - Adobeのマルチタッチアルゴリズムによるアトリビューションが、キャンペーンのアトリビューションモデリングを改善するためにどのように使用できるかを理解します ## 新しいパネルを追加する ダッシュボードの下部にある+アイコンをクリックして、新しい空白パネルを追加します。 ![](https://api.archbee.com/api/optimize/1Jp0iolWv35Z_mkI7oUiT/y-OXHue-SNRgWwQJPBsFa_image.png) 選択 **Automotive Data View** 報告日範囲を**2023年12月15日**～**2024年1月15日**に設定 クリック **Apply**. ![](https://api.archbee.com/api/optimize/1Jp0iolWv35Z_mkI7oUiT/L4HJBIGWqODkhLnLv5uxf_image.png) パネルのタイトルを「Exercise 3: Omnichannel Multi-touch Attribution」に変更する。 ![](https://api.archbee.com/api/optimize/1Jp0iolWv35Z_mkI7oUiT/2YSPpEmOYJn-4emMFyjz5_image.png) パネルに新しいFreeformテーブルを追加する。 ディメンジョンとしてMarketing Campaignを追加します。 ![](https://api.archbee.com/api/optimize/1Jp0iolWv35Z_mkI7oUiT/gpTZlEmmQXiFThYsQh1YG_image.png) ## 広告ログ 上記で追加したキャンペーン名は、ルックアップテーブル（Adobe Analyticsでは以前は分類と呼ばれていました）から取得したものです。 このルックアップテーブルは複数のデータセットにリンクされています： - 広告や電子メールのクリックからトラッキングコードを収集するウェブおよびモバイルウェブのデータセット。 - googleやfacebookのような広告ソースから来る集計された広告ログのデータセット。 これらのソースから提供される広告ログデータは1日ごとに集計されるため、個々の顧客レベルでレポートすることはできません。 このデータを取り込み、キャンペーンおよびチャネルごとの合計を表示することはできます。 Ad Impressions、Ad Clicks、Ad Costの各メトリクスをフリーフォーム・テーブルにドラッグし、Eventsメトリクスを置き換えます。 ![](https://api.archbee.com/api/optimize/1Jp0iolWv35Z_mkI7oUiT/QwzdxzPVnAcdEa6ZtX0-9_image.png) このデータは毎日集計されるので、経時的なトレンドも表示できる。 ディメンジョンの見出しを右クリックして、\[可視化]→\[線]を選択します。 ![](https://api.archbee.com/api/optimize/1Jp0iolWv35Z_mkI7oUiT/53_RDYjzWrqS212cpBkbX_image.png) ここで、これらのキャンペーンにいくつかのコンバージョンイベントを帰属させる。例えば、キャンペーンによって影響を受けた新車注文の数など。 注文の合計をテーブルに追加する デフォルトではLast Touch | Session attributionを使用しています。 これはシングルタッチアトリビューションモデルで、セッションウィンドウ内で最後に見た広告であった場合のみ、予約をcampiagnに帰属させます。 ![](https://api.archbee.com/api/optimize/1Jp0iolWv35Z_mkI7oUiT/C4r0DTA_VUjRy_vPzLa0n_image.png) ## Attribution IQ しかし、顧客が複数の広告を見た場合や、検討段階が1回のセッションよりも長い場合はどうでしょうか？ 総注文数の列見出しを右クリックし、アトリビューションモデルを比較するを選択します。 ![](https://api.archbee.com/api/optimize/1Jp0iolWv35Z_mkI7oUiT/7z8WgtSOi0pnai7anM_XA_image.png) 多くのマルチタッチ・アトリビューション・モデルがありますが、ここでは、統計的手法を使用して、選択した指標に対するクレジットの最適な割り当てを動的に決定するアルゴリズム・アトリビューションを使用しましょう。 ルックバックウィンドウを14日に設定します。 ![](https://api.archbee.com/api/optimize/1Jp0iolWv35Z_mkI7oUiT/4ZuZu_xBtwEjOVNjEsBuI_image.png) 適用をクリックします。 以前シングルタッチのアトリビューションを使っていた時よりも、かなり多くの予約がこれらのディスプレイキャンペーンによって影響を受けたことがわかります。 ![](https://api.archbee.com/api/optimize/1Jp0iolWv35Z_mkI7oUiT/Ji7Vn4KVsOTS9NFX4Ra5X_image.png) この新しいモデルでよければ、テーブルからLast TouchとPercent Changeのカラムを削除する。 ![](https://api.archbee.com/api/optimize/1Jp0iolWv35Z_mkI7oUiT/_tkxmldX1sno2oYyNqEbJ_image.png) これは、ウェブサイトやアプリで発生したものだけでなく、注文の合計を報告していることに留意してください。 チャネルごとの注文数を見るために結果をフィルタリングしてみましょう。 インタラクション・チャネルを検索し、利用可能な値をクリックします。 ウェブサイト、コールセンター、来店を選択し、これらをドラッグして、Total Orders (algorithmic | 14 days) 列をフィルターします。 ![](https://api.archbee.com/api/optimize/1Jp0iolWv35Z_mkI7oUiT/RYCbQwYsv03hT1Py_svY4_image.png) オンラインキャンペーンによってどれだけのオフラインコンバージョンが影響を受けたかがわかります。 従来のアナリティクスでは、このような対面販売はキャンペーンレポートから除外されていました。 カスタマージャーニー分析では、キャンペーンが配信されたチャネルだけでなく、あらゆるチャネルにおけるキャンペーンの影響を分析することができます。 :::hint{type="success"} おめでとうございます、これでカスタマージャーニー分析におけるオムニチャネルのアトリビューションに関する演習は終了です。 :::